Notice bibliographique
Résumé
Anti-intellectualism and political illiteracy are sweeping across the American media and cultural landscape, giving rise to discourses that are unabashedly nativist, racist, and reactionary. Populist sentiments drive the rabid individualism and anti-government rhetoric of right-wing groups such as the Tea Party movement. Underlying these sentiments is not simply religious or libertarian ideology, but an insidious neoliberal, pro-corporate agenda that supports deregulated capitalism and the demise of the social state. As anti-intellectualism spreads in the media and political spheres, Americans increasingly accept as a principle of governance the reality of living in a Darwinist, survival-of-the-fittest world. If democracy is going to have a future in the United States, critical education and universities as democratic public spheres need to be defended and expanded in order to resist a growing wave of anti-intellectualism that heralds the disappearance of the critical intellectual, the depoliticization and reduction of civic responsibility to banal acts of production and consumption, and the rise of the punishing state and a culture of cruelty that abandon racial minorities, the unemployed, sick, elderly and poor to lives of violence, hardship, despair, and insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,059 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».