Brucellosis serology as an alternative diagnostic test for patients with malaria-like symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Background: In a low transmission zone for malaria, we explored the presence of brucellosis as an alternative diagnosis in febrile patients. Specifically, the objective of our study was to determine the proportion of patients presenting to the hospital with malaria-like febrile symptoms that were concurrently brucellosis sero-positive, and assess related risk factors.Methods: The study was done at the rural hospital in Endulen, in the Ngorongoro Conservation Area (NCA), Tanzania. Hospital patients were enrolled showing malaria-like febrile symptoms and were tested for malaria (microscopy) as well as brucellosis (agglutination test, plus commercial ELISAs for IgM and for IgG). Patient demographic characteristics and risk factors for brucellosis were determined using a questionnaire interview.Results: A total of 159 patients were enrolled, of which 57 were positive for malaria and 58 were positive by ELISA for brucellosis, with 54 (93%) of these brucellosis-positives solely positive for isotype IgG, 1 (1.7%) solely for isotype IgM, and 3 (5.2%) positive for both IgM and IgG. However, the brucellosis agglutination test was only positive in 9 of 159 samples. Co-infections of malaria and brucellosis occurred, but malaria disease status was not significantly correlated with brucellosis status. Patients serologically positive for brucellosis were more likely to have had contact with aborted animal materials (p=0.002).Conclusions: Brucellosis is a potentially missed diagnosis amongst pastoralists in rural Tanzania with malaria-like symptoms. However, concurrent and isotope-specific serology is integral to ensure detection and appropriate clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».