Well-Being of Children From Military Families: the Role of Parental Deployment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research suggests that military life stressors have a negative impact on the well-being of children from military families. However, little research has been conducted to examine the well-being of children from military families in Canada. This study examined the impact of military stressors on the well-being of children in Canadian Armed Forces families. Methods: Focus groups were conducted with children between the ages of 8 and 13 (N=85 children). MAXQDA software was used for the thematic analysis of the qualitative data. Results: Parental deployment and frequent relocations were found to be the main stressors reported by children. The overall well-being of the children decreased during parental deployment. Nevertheless, the vast majority of the children believed it was good to be part of a military family. Moreover, several strategies, such as seeking social support, communication with the deployed parent, and active distraction were reported to buffer the stress related to military life. Discussion: It is crucial to understand how children from military families can maintain resiliency in the face of the military life stressors. This research shows that several factors, including effective coping strategies and supportive networks, may buffer the effects of military life stressors on child well-being. Recommendations to military family service providers are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».