New Clinical Subtypes of Parkinson Disease and Their Longitudinal Progression
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: There is increasing evidence that Parkinson disease (PD) is heterogeneous in its clinical presentation and prognosis. Defining subtypes of PD is needed to better understand underlying mechanisms, predict disease course, and eventually design more efficient personalized management strategies. OBJECTIVES: To identify clinical subtypes of PD, compare the prognosis and progression rate between PD phenotypes, and compare the ability to predict prognosis in our subtypes and those from previously published clustering solutions. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Prospective cohort study. The cohorts were from 2 movement disorders clinics in Montreal, Quebec, Canada (patients were enrolled during the period from 2005 to 2013). A total of 113 patients with idiopathic PD were enrolled. A comprehensive spectrum of motor and nonmotor features (motor severity, motor complications, motor subtypes, quantitative motor tests, autonomic and psychiatric manifestations, olfaction, color vision, sleep parameters, and neurocognitive testing) were assessed at baseline. After a mean follow-up time of 4.5 years, 76 patients were reassessed. In addition to reanalysis of baseline variables, a global composite outcome was created by merging standardized scores for motor symptoms, motor signs, cognitive function, and other nonmotor manifestations. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Changes in the quintiles of the global composite outcome and its components were compared between different subtypes. RESULTS: The best cluster solution found was based on orthostatic hypotension, mild cognitive impairment, rapid eye movement sleep behavior disorder (RBD), depression, anxiety, and Unified Parkinson's Disease Rating Scale Part II and Part III scores at baseline. Three subtypes were defined as mainly motor/slow progression, diffuse/malignant, and intermediate. Despite similar age and disease duration, patients with the diffuse/malignant phenotype were more likely to have mild cognitive impairment, orthostatic hypotension, and RBD at baseline, and at prospective follow-up, they showed a more rapid progression in cognition (odds ratio [OR], 8.7 [95% CI, 4.0-18.7]; P < .001), other nonmotor symptoms (OR, 10.0 [95% CI, 4.3-23.2]; P < .001), motor signs (OR, 4.1 [95% CI, 1.8-9.1]; P = .001), motor symptoms (OR, 2.9 [95% CI, 1.3-6.2]; P < .01), and the global composite outcome (OR, 8.0 [95% CI, 3.7-17.7]; P < .001). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: It is recommended to screen patients with PD for mild cognitive impairment, orthostatic hypotension, and RBD even at baseline visits. These nonmotor features identify a diffuse/malignant subgroup of patients with PD for whom the most rapid progression rate could be expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».