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Enregistrement W1937062091 · doi:10.1002/acr.22538

Development of Multinational Definitions of Minimal Clinically Important Improvement and Patient Acceptable Symptomatic State in Osteoarthritis

2015· article· en· W1937062091 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Bellamy, Marc C. Hochberg, Florence Tubach, E. Martín‐Mola, H Awada, Claire Bombardier, N. Hajjaj‐Hassouni, I. Logeart, Marco Matucci‐Cerinic, Mart van de Laar, Désirée van der Heijde, Maxime Dougados

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Work & HealthMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyWOMACOsteoarthritisRating scaleGeneralizability theoryMultinational corporationPsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The ability to interpret scores from patient-reported outcome measures at the individual patient level depends on the availability of valid, clinically meaningful benchmarks of response and state attainment. The goal was to develop multinational estimates for minimal clinically important improvement (MCII) and patient acceptable symptomatic state (PASS). METHODS: A multinational sample of patients with osteoarthritis (OA) was evaluated before and 4 weeks after treatment with nonsteroidal antiinflammatory drugs. Patients completed either the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) numerical rating scale 3.1 (hip and knee OA) or the Australian/Canadian Index (AUSCAN) numerical rating scale 3.1 (hand OA) before and after treatment. Patients rated the clinical importance of their response to treatment and their satisfaction with the health state achieved, from which multinational MCII and PASS estimates were calculated for both the WOMAC and AUSCAN indices. RESULTS: A total of 609 patients from 7 countries participated in the study. MCII and PASS estimates varied slightly by instrument and subscale. Absolute (percentage) change for MCII ranged 6-9 (10% to 17%) for WOMAC and 4-9 (8% to 15%) for AUSCAN. PASS estimates ranged 39-48 for WOMAC and 38-45 for AUSCAN. Some between-country variation was observed in MCII and PASS. CONCLUSION: Preliminary multinational estimates for MCII and PASS have been developed for several countries. Further research is required to evaluate the robustness, temporal consistency, and age- and sex-dependency of the preliminary estimates as well as their generalizability to other countries, languages, cultures, regions, and other condition-specific outcome measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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