Population pharmacokinetics of levamisole in children with steroid‐sensitive nephrotic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim was to investigate the population pharmacokinetics of levamisole in children with steroid-sensitive nephrotic syndrome. METHODS: Non-linear mixed effects modelling was performed on samples collected during a randomized controlled trial. Samples were collected from children who were receiving 2.5 mg kg(-1) levamisole (or placebo) orally once every other day. One hundred and thirty-six plasma samples were collected from 38 children from India and Europe and included in the analysis. A one compartment model described the data well. RESULTS: The apparent clearance rate (CL/F) and distribution volume (V/F) were 44 l h(-1) 70 kg(-1) and 236 l 70 kg(-1) , respectively; estimated interindividual variability was 32-42%. In addition to allometric scaling of CL/F and V/F to body weight, we identified a significant proportional effect of age on CL/F (-10.1% per year). The pharmacokinetics parameters were not affected by gender, tablet strength or study centre. The median (interquartile range) maximum plasma concentration of levamisole was 438.3 (316.5-621.8) ng ml(-1) , and the median area under the concentration-time curve was 2847 (2267-3761) ng ml(-1) h. Median tmax and t½ values were 1.65 (1.32-2.0) h and 2.60 (2.06-3.65) h, respectively. CONCLUSIONS: Here, we present the first pharmacokinetic data regarding levamisole in children with steroid-sensitive nephrotic syndrome. The pharmacokinetic profile of levamisole in children was similar to findings reported in adults, although the elimination rate was slightly higher in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».