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Enregistrement W1937134345 · doi:10.1513/annalsats.201504-191oc

Association between Chronic Rhinosinusitis and Health-Related Quality of Life in Adults with Cystic Fibrosis

2015· article· en· W1937134345 sur OpenAlexaffabout
Al‐Rahim Habib, Jane A. Buxton, Joel Singer, Pearce Wilcox, Amin R. Javer, Bradley S. Quon

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystic fibrosisChronic rhinosinusitisInternal medicineQuality of life (healthcare)PopulationSinusitisChronic coughConfoundingConfidence intervalPediatricsAsthmaImmunologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Over the past four decades, the median age of survival has nearly doubled for individuals living with cystic fibrosis (CF). Chronic diseases such as chronic rhinosinusitis increase in prevalence with age. In the non-CF population, chronic rhinosinusitis is associated with reduced health-related quality of life. OBJECTIVES: Our objectives were to determine the prevalence of chronic rhinosinusitis among adults with CF and to evaluate the impact of chronic rhinosinusitis on health-related quality of life. METHODS: Individuals from a large academic teaching hospital in Vancouver, British Columbia, Canada, were eligible to participate in this cross-sectional study. Included subjects were at least 19 years of age, had a confirmed diagnosis of CF, and attended the CF clinic between September 2013 and April 2014. Participants completed a CF-specific health-related quality of life questionnaire (the Cystic Fibrosis Questionnaire-Revised for adolescents and adults over 14 years of age [CFQ-R 14+]) and underwent symptom and endoscopic assessment for diagnosis of chronic rhinosinusitis. Medical charts were reviewed for potential confounders, including sociodemographic (age, sex, and body mass index) and clinical (age at CF diagnosis, type of CF mutation, lung function, and chronic Pseudomonas aeruginosa infection) factors. Multivariable linear regression was used to model the relationship between chronic rhinosinusitis and CFQ-R 14+ domains, adjusted for potential confounders. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 121 individuals were contacted in the clinic, of whom 113 (93.4%) consented to participate. The prevalence of chronic rhinosinusitis was found to be 59.2% (95% confidence interval [CI], 49.6-68.2%). Sociodemographic and clinical factors were similarly distributed between chronic rhinosinusitis-positive and chronic rhinosinusitis-negative groups. Lung function, as measured by FEV1 (% predicted value), did not significantly differ between participants with versus those without chronic rhinosinusitis (mean difference, 2.0%; 95% CI, -8.1% to 13.0%). Following adjustment for sex and lung function, individuals with chronic rhinosinusitis reported significantly worse scores on the respiratory symptoms domains compared with their counterparts without chronic rhinosinusitis (regression coefficient, -3.93; 95% CI, -8.02 to 0.15). CONCLUSIONS: The majority of adults with CF have evidence of concomitant chronic rhinosinusitis. Chronic rhinosinusitis is independently associated with worse respiratory symptom on the CFQ-R 14+. Chronic rhinosinusitis should be diagnosed and managed to optimize the health-related quality of life of adults with CF. Clinical trial registered with clinicaltrials.gov (NCT02003079).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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