Navigating uncharted territory: a qualitative study of the experience of transitioning to wheelchair use among older adults and their care providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of older adults are procuring a wheelchair for mobility; however, the corresponding impact on related injuries, caregiver burden, and participation restriction is concerning. To inform the development of a wheelchair training program, we pursued a clearer understanding of the experience transitioning to wheelchair use for older adult users and their care provider. METHODS: Six focus groups were conducted with older experienced wheelchair users (n = 10) and care providers (n = 4). Transcripts were analyzed using a Conventional Content approach; a coding framework enabled inductive theming and summary of the data. RESULTS: Three themes emerged from the user group: On My Own reflected both limited training and the necessity of venturing out, More Than Meets the Eye addressing barriers to use, and Interdependence between wheelchair users and the ambulatory community. Care provider responses fell into two themes: the All Encompassing impact of assumed responsibilities and Even the Best Laid Plans, where unpredictable and inaccessible environments sabotaged participation. CONCLUSIONS: The transition from ambulatory to wheelchair mobility can feel like uncharted territory. Balanced support and appropriate mentorship are fundamentally important and real-world encounters optimize independence and proficiency with skills. The impact on care providers is extensive, highlighting the importance of skills training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».