Regenerative Braking Capability Analysis of an Electric Taxiing System for a Single Aisle Midsize Aircraft
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the effect of regenerative braking on the overall energy consumption of an electric taxiing system (ETS), which is integrated in the main landing gear of a single aisle midsize aircraft. Besides predicting the electric taxiing energy consumption for the selected aircraft, a system-level analysis of the proposed system is presented that ultimately yields main powertrain component performance requirements. In the evaluated system, electric motors are responsible for the aircraft's propulsion while taxiing on ground. First, the system's modeling process is analyzed to size an electrified traction system that matches conventional taxi performances. Based on the aircraft's mass and the interaction between the wheels and the tarmac, a simulation model for an ETS is developed. This model is simulated across four real taxiing drive cycles to evaluate and characterize the energy and power requirements of the traction system. Moreover, the power and energy ratings of the traction system (electric motors, power electronics, and energy storage device) are determined by the consideration of four real taxiing scenarios. The assumptions, made to size the powertrain, and especially the electric motor specifications are confirmed by the simulation results. Furthermore, the results of the considered drive cycles display that regenerative braking can potentially enable a reduction in the overall energy use to electrically taxi the aircraft on ground of up to 15% on average.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».