Experimental and Numerical Study of Electromagnetic Forming of AZ31B Magnesium Alloy Sheet
Notice bibliographique
Résumé
Wrought magnesium alloys are interesting materials for automotive and aeronautical industries due to their low density in comparison to steel and aluminium alloys, making them ideal candidates when designing a lower weight vehicle. However, due to their hexagonal closepacked (hep) crystal structure, magnesium alloys exhibit low formability at room temperature. For that reason, in this study a high velocity forming process, electromagnetic forming (EMF), was used to study the formability of AZ31B magnesium alloy sheet at high strain rates. In the first stage of this work, specimens of AZ31B magnesium alloy sheet have been characterised by uniaxial tensile tests at quasi-static and dynamic strain rates at room temperature. The influence of the strain rate is outlined and the parameters of Johnson-Cook constitutive material model were fit to experimental results. In the second stage, sheets of AZ31B magnesium alloy have been biaxially deformed by electromagnetic forming process using different coil and die configurations. Deformation values measured from electromagnetically formed parts are compared to the ones achieved by conventional forming technologies. Finally, numerical study using an alternative method for computing the electromagnetic fields in the EMF process simulation, a combination of Finite Element Method (FEM) for conductor parts and Boundary Element Method (BEM) for insulators, is shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».