Growth Model of a Plasmid‐Bearing Virulent Strain of <i>Yersinia pseudotuberculosis</i> in Raw Ground Beef
Notice bibliographique
Résumé
The growth kinetics of virulence plasmid-bearing Yersinia pseudotuberculosis (YPST) in sterile ground beef were studied at temperatures ranging from 0 to 30°C. In irradiated sterile ground beef, YPST replicated from 0 to 30°C, with corresponding growth rates (GR) ranging from 0.023 to 0.622 log CFU/h at 0-25°C, and the GR was 0.236 log CFU/h at 30°C. The maximum population densities (MPD) ranged from 8.7 to 11.0 log CFU/g. The growth and MPD of YPST were reduced significantly at 30°C. Models for GR and MPD of YPST in raw ground beef (RGB) as a function of storage temperatures were produced and displayed acceptable bias and accuracy. The models were validated with rifampicin-resistant YPST (rif-YPST) in sterile ground beef stored at 4, 10 and 25°C. The observed GR and MPD were within 95% of the predicted values. When compared to non-sterile retail ground beef, the growth of rif-YPST was not inhibited and displayed similar GR at 0, 10 and 25°C and MPDs as sterile ground beef at 10 and 25°C. Moreover, there was no loss of virulence plasmid in YPST during its growth in ground beef indicating that RGB contaminated with virulence plasmid-bearing YPST could cause disease due to refrigeration failure, temperature (10-25°C) abuse, and if the meat was not properly cooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».