MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1937278795 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs14-p1-07-32

Abstract P1-07-32: Activated thrombin activatable fibrinolysis inhibitor is a novel anti-metastatic factor in breast cancer

2015· article· en· W1937278795 sur OpenAlexaff
Zainab Bazzi, Deborah Rudy, Lisa A. Porter, Dora Cavallo‐Medved, Michael B. Boffa

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasminZymogenThrombomodulinThrombinCancer researchCancer cellFibrinolysisPlasminogen activatorChemistryCarboxypeptidaseCell migrationTissue factorCancerCell biologyCellBiochemistryBiologyImmunologyMedicineEndocrinologyInternal medicineCoagulationEnzymePlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thrombin activatable fibrinolysis inhibitor (TAFI) is a plasma zymogen initially known for its role in attenuating fibrinolysis. Activated TAFI (TAFIa) is formed through proteolytic cleavage by thrombin, plasmin or, its most effective activator, thrombin in complex with the endothelial cofactor thrombomodulin (TM). TAFIa is a carboxypeptidase, which acts by cleaving carboxyl terminal lysine and arginine residues from protein and peptide substrates, including plasminogen binding sites on cell surface receptors. Carboxyl terminal lysine residues play a vital role in accelerating plasminogen activation to plasmin on the cell surface. Plasmin has many critical functions including cleaving components of the extracellular matrix (ECM), which enhances invasion and migration of cancer cells. In addition, plasmin can activate matrix metalloproteinases (MMPs), which also play a role in degrading the ECM. Furthermore, the expression of TM in tumours is inversely correlated to metastasis. Studies have shown that the anti-metastatic effects of TM result from its ability to bind thrombin. Given that the thrombin/TM complex is responsible for the activation of TAFI, the anti-metastatic effects of TM may be modulated by TAFIa. We therefore hypothesize that the activation of TAFI on the cell surface inhibits plasminogen activation and decreases breast cancer cell invasion and migration. Expression of TAFI and TM were assessed in breast cancer cells with varying degrees of metastatic potential. Although TAFI mRNA levels did not correlate with malignancy, TM mRNA levels were found to be inversely correlated with breast cancer cell malignancy. Moreover, cell invasion and migration of MDA-MB-231 and SUM149 cells were assessed upon treatment with potato tuber carboxypeptidase inhibitor (PTCI), which is a specific inhibitor of TAFIa. Inhibition of TAFIa resulted in a significant increase in cell invasion and migration of both cell lines. Cell invasion and migration of MDA-MB-231 and SUM149 cells were also assessed upon treatment with TM. Treatment with TM significantly decreased cell invasion and migration of both MDA-MB-231 and SUM149 cells. Additionally, experiments using a fluorogenic collagen substrate showed an increase in extracellular collagen cleavage after PTCI treatment, using both MDA-MB-231 and SUM149 cells. Furthermore, the ability of TAFIa to inhibit pericellular plasminogen activation was evaluated. Plasminogen activation was significantly decreased on the surface of MDA-MB-231 and SUM149 cells following treatment with various concentrations of TAFIa. Taken together, these results indicate a vital role for TAFIa in regulating pericellular plasminogen activation and ultimately ECM proteolysis. Enhancement of TAFI activation in the breast cancer tumour microenvironment may be a therapeutic strategy to inhibit invasion and prevent metastasis of breast cancer cells. Citation Format: Zainab A Bazzi, Deborah Rudy, Lisa A Porter, Dora Cavallo-Medved, Michael B Boffa. Activated thrombin activatable fibrinolysis inhibitor is a novel anti-metastatic factor in breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Seventh Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2014 Dec 9-13; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(9 Suppl):Abstract nr P1-07-32.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetProtease and Inhibitor MechanismsTravaux en français237 207