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Enregistrement W1937283345 · doi:10.1155/2008/963216

Depression Augments Activity‐Related Pain in Women but not in Men with Chronic Musculoskeletal Conditions

2008· article· en· W1937283345 sur OpenAlexafffund
Heather Adams, Pascal Thibault, Nicole Davidson, Maureen J. Simmonds, Ana Míriam Velly, Michael Sullivan

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailMcGill University
Mots-clésMusculoskeletal painDepression (economics)Chronic painPhysical activityFibromyalgiaMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The primary objective of the present study was to examine the role of sex as a moderator of the relation between depression and activity-related pain. METHODS: The study sample consisted of 83 participants (42 women, 41 men) with musculoskeletal conditions. Participants were asked to lift a series of 18 canisters that varied in weight (2.9 kg, 3.4 kg and 3.9 kg) and distance from the body. Participants were asked to rate their pain while they lifted each canister and estimate the weight of the canisters. RESULTS: Consistent with previous research, the relations among depression, pain intensity and disability were stronger for women than for men. ANOVA revealed that depression was associated with more intense activity-related pain in women only. For both women and men, the intensity of pain increased with each trial, although the weight of the objects lifted remained constant. Neither sex nor depression had an effect on participants' weight estimates. CONCLUSIONS: The present discussion addresses the mechanisms through which depression may differentially affect pain in women and men. It also addresses the potential clinical implications of pain-augmenting effects of depression in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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