Studies of Water and Sediment Quality of Owalla Dam, Osun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Dam water and sediment were collected from ten different locations on Owalla dam to evaluate the quality of the water. The average values of most physical-chemical parameters, the pH, temperature, total dissolved solid (TDS), NO3-, total hardness (TH) were within World Health Organization (WHO) and United State Environmental Protection Agency (USEPA) guidelines for drinking water. There was correlation between the results of Biochemical Oxygen Demand (BOD), sulphate and phosphate which were higher than the USEPA, Standard Organization of Nigeria (SON) or Canadian standard for drinking water. This is an indication of high load of organic pollutants. The dam sediments are texturally immatured coarse sands dominantly comprised of sub-angular to sub-rounded quartz, alkali feldspars with clay and iron-oxide coatings. The sediments geochemical composition is essentially silica, alumina and iron oxide. Toxic trace elements including Cd and Pb occur in very minor to insignificant concentrations with Igeo (index of geo-accumulation) values classifying the sediments as unpolluted. The sediments are also characterised by variably-high CIA (chemical index of alteration) values (av. 60) which is an indication that their derivation was from moderate to high tropical weathered source areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».