MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1937508980 · doi:10.15353/joci.v8i3.3027

Beyond Community Networks: From Local to Global, from Participation to Deliberation

2012· article· en· W1937508980 sur OpenAlexvenueno aff
Fiorella De Cindio, Douglas Schuler

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Community Informatics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliberationPublic relationsLocal communityProcess (computing)Community organizationWork (physics)SociologyAction (physics)Community buildingCommunity engagementPolitical scienceKnowledge managementComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both authors have been engaged in the community networking movement and its evolution for many years in an ongoing effort to help create online systems that meet human needs. Community networks are intended to help address shared "public affairs" in geographical areas. Although this goal is important and laudable, community networking communities are often unable to have their voice heard in these matters. To help address this question — and the broader problem of inadequate and marginalized citizen engagement society-wide — we have launched several research / action projects related to community networks and online deliberation. To inform that process we focus on three prominent protest communities in Italy. We find that they must move beyond the community network model and perspective in two profound ways. Firstly, the communities must necessarily work with and integrate local and non-local perspectives. Secondly, the need exists for more purposive modes of communication that we believe can be supported through informed development and use of technology. We take this approach as an useful step in an ongoing process, building on our experiences with community networks as conceptualized in the mid 1990's to help develop and define our requirements for useful online capabilities as they link local and non-local communities in a sustained way that manifests civic intelligence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0140,049
Communication savante0,0300,035
Science ouverte0,0020,024
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Community InformaticsMême sujetSocial Media and PoliticsTravaux en français237 207