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Enregistrement W1937576789 · doi:10.3968/j.css.1923669720110706.061

The Economics of Religious Interpretation: The System of Taqlid

2011· article· en· W1937576789 sur OpenAlexvenueno aff
Ayman Reda

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)ExegesisLawIslamPoliticsIdentity (music)Order (exchange)SociologyIndependence (probability theory)Political scienceLaw and economicsPhilosophyEconomicsTheologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of religion cannot be sustained without some degree of scriptural exegesis or interpretation over time. In Islamic Shi’a tradition, the process of interpreting scripture in order to deduce Islamic law is called ijtihad. This process is performed by a select few of highly specialized jurists, called mujtahids. Every believer who is incapable of engaging in ijtihad, is required to choose among the group of available mujtahids, and follow the jurist’s interpretation and judgment in all matters of law. This ‘emulation of another in matters of law’ is called taqlid. In return, believers are obligated to pay a religious tax to the jurist, where the proceeds are primarily used for the development of religious institutions and the funding of social services. In a rational choice framework, we analyze the interpretation of religious scripture as a public good problem. The Shi‘a System of taqlid alleviates the public good problem by compensating the few who practice ijtihad on behalf of the unwilling majority. Taqlid also serves to preserve the religious identity and political independence of the Shi’a community. We also examine possible rent-seeking practices by mujtahids, and the impact of religious competition among mujtahids on the Shi’a community. Key words: Rational choice; Public good; Religion; Exegesis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,028
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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