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Enregistrement W1937632984 · doi:10.1108/02634501311324889

Transferring knowledge for organisational customers by knowledge intensive business service marketing firms

2013· article· en· W1937632984 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMarketing Intelligence & Planning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCustomer knowledgeKnowledge transferBusinessTacit knowledgeKnowledge managementKnowledge value chainCustomer advocacyBody of knowledgeMarketingService (business)Absorptive capacityCustomer retentionOrganizational learningService qualityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine the knowledge transfer processes of knowledge intensive business service firms by focusing on the knowledge for customer, which is the knowledge about the service provider's products and services, specifically “before‐sale” knowledge, and the transfer of this knowledge in order to develop customers. Design/methodology/approach The authors conducted an in‐depth qualitative study of the knowledge transfer process undertaken by a sample of six global knowledge intensive service firms, to use knowledge transfer as a means of customer development. Findings The results of this study suggest that customer absorptive capacity influences the role that knowledge for customers has in ultimately determining whether customer development will occur. Where tacit knowledge transfer occurs, it is restricted to loyal, high share customers. With respect to methods of transfer, the findings reveal that knowledge‐intensive business service firms transferring explicit knowledge utilise both formal and informal methods. Research limitations/implications Data collection was cross‐sectional and longitudinal research would have the benefit of examining how customer knowledge transfer changes over time during the customer development process (pre‐sale, during sale and post‐sale customer development). Future research studying other types of knowledge transfer, such as during‐sale and after‐sale knowledge transfer, are also encouraged. Practical implications Managers should be open to employing numerous types of media in transferring both explicit and tacit knowledge rather than restricting themselves to the normative “explicit‐formal‐media lean” versus “tacit‐informal‐media rich” categorisations in the literature. Originality/value Understanding the role of customer knowledge transfer in the development of existing organisational customers is particularly important in the context of knowledge intensive business service firms. The extant literature recognises that customer development efforts are critically important in increasing service adoption and firm performance but there exists a dearth of research on customer knowledge transfer in the context of professional service organisations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle