Does acetylsalicylic acid or warfarin affect the accuracy of fecal occult blood tests?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current guidelines for screening of colorectal cancer do not offer specific recommendations for cessation of antithrombotic agents prior to fecal occult blood test (FOBT). AIM: To asess the accuracy of FOBT in patients taking acetylsalicylic acid (ASA) or warfarin. METHODS: A literature search was conducted for studies that investigated the accuracy of FOBT in patients taking ASA and warfarin. The primary outcome was the pooled relative risk (RR) for true positive FOBT for detecting significant colonic neoplasia in patients taking ASA or warfarin compared with controls. The secondary outcome was a pooled RR for true positive in guaiac FOBT (g-FOBT) compared with immunochemical FOBT (i-FOBT). RESULTS: Five observational studies included 759 patients taking ASA and 1652 control subjects. In patients taking ASA, pooled RR for true positive FOBT was 0.82 (95% confidence interval [CI] 0.73-0.93, P=0.0009), pooled RR for true positive g-FOBT was 0.69 (95% CI 0.60-0.79, P<0.0001), whereas pooled RR for true positive i-FOBT was 1.013 (95% CI 0.81-1.30, P=0.8182). Five observational studies included 806 patients taking warfarin and 10 338 control subjects. In patients taking warfarin, pooled RR for true positive FOBT was 1.559 (95% CI 1.349-1.801, P<0.0001). CONCLUSION: The results of our meta-analysis demonstrate that in patients taking ASA, there is a decrease in the positive predictive value (PPV) of g-FOBT but no significant difference in the PPV of i-FOBT compared with control subjects for detecting significant neoplasia. In patients taking warfarin, the PPV of FOBT was increased for detection of colorectal cancer compared with control subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».