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Enregistrement W1937861757 · doi:10.3968/j.css.1923669720070303.003

Empirical Research on the Relationship between the Subdivided Indicators of the Sustainable Development Rate and the Enterprise R&D Input

2010· article· en· W1937861757 sur OpenAlexvenueno aff
Chen Haisheng, Liang Ge, Cao Xiaoli

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInnovation Policy and R&D
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesRegression analysisSustainable developmentEconomicsMathematicsPolitical scienceEconometricsWelfare economicsStatisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper divided sustainable development rate into return on total assets, equity multiplier, retained earning ratio,and tested their relationships with the R&D input. By applying the cross-section regression method, it builts up the regression model through the empirical research on 93 listed high-tech companies in electronic, medical, and new material industries, in which the influence of those three indicators on the R&D input was tested. The results implied that the coefficient of return on total assets, retained earnings ratio, and the equity multiplier was 0.101, 0.0018 and -0.007 respectively. Finally, this paper analyzed those coefficients and proposed the comprehensive solution for how to take rational financial action to promote the R&D input in different conditions. Key words: Sustainable Development Rate, Return on total assets, Equity Multiplier, Retained Earning Ratio, R&D Intensity Resume: L’article present divise le rythme du developpement durable en rendement de l’actif total, multiplicateur de capitaux propres, ratio du rapport, et teste leur relation avec la contribution de R&D. En applicant la methode de regression en coupe transversable, il construit le modele de regression a travers les recherches empiriques sur 93 entreprises cotees de haute technologie dans les domaines electronique et medical ainsi que l’industrie de nouveaux materiaux, dans lesquels l’influence de ces trois indicateurs sur la contribution de R&D ont ete experimentee. Les resultats impliquent que le coefficient de rendement de l’actif total, le ratio du rapport et le multiplicateur de capitaux propres sont respectivement 0.101, 0.0018 et -0.007. Finalement, l’acticle a analyse ces coefficients et propose une solution synthetique favorable a la prise des politiques financieres raisonables afin de promouvoir la contribution de R&D dans de differentes conditions. Mots-Cles: rythme du developpement durable, rendement de l’actif total, multiplicateur de capitaux propres, ration du rapport, intensite de R&D

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2010
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