Rapid, one‐step, high yielding <sup>18</sup>F‐labeling of an aryltrifluoroborate bioconjugate by isotope exchange at very high specific activity
Notice bibliographique
Résumé
A rapid, single step, aqueous 18 F‐labeling method that proceeds under mild conditions to provide radiotracers in high radiochemical yield and at high specific activity represents a long‐standing challenge. Arylboronates capture aqueous 18 F‐fluoride ion in buffered pH 2–3 at moderate temperature to provide a highly polar 18 F‐ArBF 3 − anion. Similarly, 19 F‐ 18 F isotope exchange on a 19 F‐ArBF 3 − should create an 18 F‐ArBF 3 − . We hypothesized that this reaction would proceed in volumes that would be amenable to the high levels of 18 F‐activity used in clinical hospitals. In order to measure both radiochemical and chemical yields, along with specific activity, we linked an alkyne‐ 19 F‐ArBF 3 − to rhodamine azide by standard click chemistry to afford a precursor Rh‐ 19 F‐ArBF 3 − . This precursor was aliquoted in portions of 50 nmol and lyophilized for on‐demand use. Using robotic manipulators in a hot cell, we combined >29.6 GBq (800 mCi) and 50 nmol of the Rh‐ 19 F‐ArBF 3 − in aqueous dimethylformamide at buffered pH 2–3. Following mild heating (40 °C) for 10‐15 min, the reaction was quenched and analyzed. We observed radiochemical yields of 50% and specific activities of nearly 555 GBq/µmol (15 Ci/µmol). Similar radiochemical yields and slightly lower specific activities were also obtained with ~400 mCi ( n = 2). With radiochemical yields in the hundreds of millicuries and specific activities that are 3–10‐fold higher than most radiotracers, this method is very attractive method for preparing clinically useful radiotracers. Moreover, the ability to produce tracers at extraordinarily high specific activities expands the distribution time window from production labs to distant positron emission tomography scanners. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».