Understanding Heterogeneity and Permeability of Brain Metastases in Murine Models of HER2-Positive Breast Cancer Through Magnetic Resonance Imaging: Implications for Detection and Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Brain metastases due to breast cancer are increasing, and the prognosis is poor. Lack of effective therapy is attributed to heterogeneity of breast cancers and their resulting metastases, as well as impermeability of the blood-brain barrier (BBB), which hinders delivery of therapeutics to the brain. This work investigates three experimental models of HER2+ breast cancer brain metastasis to better understand the inherent heterogeneity of the disease. We use magnetic resonance imaging (MRI) to quantify brain metastatic growth and explore its relationship with BBB permeability. DESIGN: Brain metastases due to breast cancer cells (SUM190-BR3, JIMT-1-BR3, or MDA-MB-231-BR-HER2) were imaged at 3 T using balanced steady-state free precession and contrast-enhanced T1-weighted spin echo sequences. The histology and immunohistochemistry corresponding to MRI were also analyzed. RESULTS: There were differences in metastatic tumor appearance by MRI, histology, and immunohistochemistry (Ki67, CD31, CD105) across the three models. The mean volume of an MDA-MB-231-BR-HER2 tumor was significantly larger compared to other models (F2,12 = 5.845, P < .05); interestingly, this model also had a significantly higher proportion of Gd-impermeable tumors (F2,12 = 22.18, P < .0001). Ki67 staining indicated that Gd-impermeable tumors had significantly more proliferative nuclei compared to Gd-permeable tumors (t[24] = 2.389, P < .05) in the MDA-MB-231-BR-HER2 model. CD31 and CD105 staining suggested no difference in new vasculature patterns between permeable and impermeable tumors in any model. CONCLUSION: Significant heterogeneity is present in these models of brain metastases from HER2+ breast cancer. Understanding this heterogeneity, especially as it relates to BBB permeability, is important for improvement in brain metastasis detection and treatment delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».