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Enregistrement W1937959953 · doi:10.1093/aje/kwv182

Invited Commentary: Induced Abortion and the Risk of Preeclampsia in a Subsequent Pregnancy

2015· letter· en· W1937959953 sur OpenAlexafffund
Olga Basso

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMiscarriageMedicineAbortionObstetricsPregnancyPreeclampsiaGynecologyPopulationRelative riskConfoundingConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it is well established that a having a pregnancy that ends in a birth protects against subsequent preeclampsia, it is unclear whether a pregnancy ending in miscarriage or induced abortion confers any protection. In this issue of the Journal, Parker et al. (Am J Epidemiol. 2015;182(8):663-669) examine whether, in nulliparous women, a history of induced abortion is associated with a lower risk of preeclampsia in a later pregnancy, focusing on the hypothesis that endometrial injury facilitates later implantation. The authors take advantage of data obtained by linking several Finnish population-based registries that include detailed data on induced abortions, although information on miscarriages was of lower quality. Parker et al. found a modest reduction in risk among women with a history of induced abortion. However, there was little evidence that risk differed between women who had medical abortions and those who had surgical abortions (the latter of which is presumably associated with a higher degree of injury). History of miscarriage was not associated with preeclampsia risk. Although the study by Parker et al. adds to the evidence that suggests that women with a history of induced abortion have a lower risk of preeclampsia, it is difficult to evaluate whether the observed association is due to having had a previous pregnancy (however short) versus none, to confounding, or to an actual effect of induced abortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0290,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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