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Enregistrement W1938043318 · doi:10.1111/j.1460-2695.2010.01472.x

Analysis of the effects of cold expansion of holes using thermoelasticity and image correlation

2010· article· en· W1938043318 sur OpenAlexaff
David Bäckman, C. COWAL, Eann A. Patterson

Notice bibliographique

RevueFatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandrelDigital image correlationMaterials scienceThermoelastic dampingComposite materialCrack closureStructural engineeringTension (geology)Ultimate tensile strengthFracture mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Although cold expansion has been shown to have a positive effect on fatigue life, little work to date has been performed to evaluate the evolution of the strain field surrounding the crack tip on the mandrel entry and exit faces in cold‐expanded coupons. Full‐field strain measurements using both digital image correlation (DIC) and thermoelastic stress analysis (TSA) were used to compare the strains during crack growth around holes that had and had not been cold‐expanded by 4%. Simple rectangular fatigue coupons were machined from 2024‐T3 aluminium sheet, half had simple open, unexpanded holes and half had cold‐expanded open holes. A DIC system was used to monitor the (mandrel) entry face of the coupon while a TSA system was used to monitor the (mandrel) exit face of the coupon during cyclic tensile loading (R‐ratio = 0.1). These two systems provide the first published measurements of the simultaneous mandrel entry and exit surface strains surrounding a crack initiating from a cold‐expanded hole. The cracks originating from the unexpanded hole exhibit a strain field around the crack tip which is characteristic of a mode I fatigue crack while those emanating from the cold‐expanded holes show a significantly lower distribution of strains around the crack tip. Crack opening displacements evaluated from the strain data obtained from DIC, are substantially reduced by the residual compressive stresses from cold expansion, while the overall fatigue data show the life improvement achieved at various applied stress levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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