Nestin Expression Identifies Ependymoma Patients with Poor Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Ependymomas are primary brain tumors found throughout the central nervous system (CNS) in children and adults. Currently, many treatment protocols stratify grade I and II ependymomas as low-risk tumors, whereas grade III anaplastic ependymomas are considered high-risk tumors. The prognostic significance of World Health Organization (WHO) grade II or III, however, remains debated, and it is furthermore increasingly recognized that the pathologic differentiation between grades II and III is arbitrary in daily practice, thus resulting in imprecise risk stratification. Therefore, prognostic markers enabling more precise stratification to guide treatment decisions are urgently needed. An analysis of n = 379 tumor samples revealed that protein expression of nestin, a marker for neural stem and progenitor cells established as a routine staining in most neuropathology centers, is associated with poor outcome in intracranial ependymomas. Most importantly, nestin-positive grade II ependymomas have the same prognosis as grade III ependymomas. Multivariable analysis demonstrates that nestin positivity is an independent marker for poor progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). Gene expression analysis for transcriptionally co-regulated genes revealed a strong association of developmental and epigenetic processes with nestin. In summary, our data implicate nestin as a useful novel marker for intracranial ependymoma risk stratification easily implementable in routine diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».