Nestin Expression Identifies Ependymoma Patients with Poor Outcome
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Notice bibliographique
Résumé
Ependymomas are primary brain tumors found throughout the central nervous system (CNS) in children and adults. Currently, many treatment protocols stratify grade I and II ependymomas as low-risk tumors, whereas grade III anaplastic ependymomas are considered high-risk tumors. The prognostic significance of World Health Organization (WHO) grade II or III, however, remains debated, and it is furthermore increasingly recognized that the pathologic differentiation between grades II and III is arbitrary in daily practice, thus resulting in imprecise risk stratification. Therefore, prognostic markers enabling more precise stratification to guide treatment decisions are urgently needed. An analysis of n = 379 tumor samples revealed that protein expression of nestin, a marker for neural stem and progenitor cells established as a routine staining in most neuropathology centers, is associated with poor outcome in intracranial ependymomas. Most importantly, nestin-positive grade II ependymomas have the same prognosis as grade III ependymomas. Multivariable analysis demonstrates that nestin positivity is an independent marker for poor progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). Gene expression analysis for transcriptionally co-regulated genes revealed a strong association of developmental and epigenetic processes with nestin. In summary, our data implicate nestin as a useful novel marker for intracranial ependymoma risk stratification easily implementable in routine diagnostics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle