A kinematic model for 3-D head-free gaze-shifts
Notice bibliographique
Résumé
Rotations of the line of sight are mainly implemented by coordinated motion of the eyes and head. Here, we propose a model for the kinematics of three-dimensional (3-D) head-unrestrained gaze-shifts. The model was designed to account for major principles in the known behavior, such as gaze accuracy, spatiotemporal coordination of saccades with vestibulo-ocular reflex (VOR), relative eye and head contributions, the non-commutativity of rotations, and Listing's and Fick constraints for the eyes and head, respectively. The internal design of the model was inspired by known and hypothesized elements of gaze control physiology. Inputs included retinocentric location of the visual target and internal representations of initial 3-D eye and head orientation, whereas outputs were 3-D displacements of eye relative to the head and head relative to shoulder. Internal transformations decomposed the 2-D gaze command into 3-D eye and head commands with the use of three coordinated circuits: (1) a saccade generator, (2) a head rotation generator, (3) a VOR predictor. Simulations illustrate that the model can implement: (1) the correct 3-D reference frame transformations to generate accurate gaze shifts (despite variability in other parameters), (2) the experimentally verified constraints on static eye and head orientations during fixation, and (3) the experimentally observed 3-D trajectories of eye and head motion during gaze-shifts. We then use this model to simulate how 2-D eye-head coordination strategies interact with 3-D constraints to influence 3-D orientations of the eye-in-space, and the implications of this for spatial vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».