Can children identify and achieve goals for intervention? A randomized trial comparing two goal‐setting approaches
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The efficacy of two different goal-setting approaches (children's self-identified goals and goals identified by parents) were compared on a goal-directed, task-oriented intervention. METHOD: In this assessor-blinded parallel randomized trial, 34 children with disabilities (13 males, 21 females; mean age 9y, SD 1y 4mo) were randomized using concealed allocation to one of two 8-week, goal-directed, task-oriented intervention groups with different goal-setting approaches: (1) children's self-identified goals (n=18) using the Perceived Efficacy and Goal-Setting System, or (2) goals identified by parents (n=16) using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Participants were recruited through eight paediatric rehabilitation centres and randomized between October 2011 and May 2013. The primary outcome measure was the Goal Attainment Scaling and the secondary measure, the COPM performance scale (COPM-P). Data were collected pre- and post-intervention and at the 5-month follow-up. RESULTS: There was no evidence of a difference in mean characteristics at baseline between groups. There was evidence of an increase in mean goal attainment (mean T score) in both groups after intervention (child-goal group: estimated mean difference [EMD] 27.84, 95% CI 22.93-32.76; parent-goal group: EMD 21.42, 95% CI 16.16-26.67). There was no evidence of a difference in the mean T scores post-intervention between the two groups (EMD 6.42, 95% CI -0.80 to 13.65). These results were sustained at the 5-month follow-up. INTERPRETATION: Children's self-identified goals are achievable to the same extent as parent-identified goals and remain stable over time. Thus children can be trusted to identify their own goals for intervention, thereby influencing their involvement in their intervention programmes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle