Contamination of food with newspaper ink: An evidence-informed decision making (EIDM) case study of homemade dessert
Notice bibliographique
Résumé
In this evidence-informed decision making case study report, the authors discuss three public health concerns: (1) home food preparation businesses, (2) right of entry into a private residence, and (3) food contamination by newspaper ink including chronic health effects related to other trace toxins exposure. Home food preparation businesses have proliferated throughout Ontario following the prevalence of Internet access. Private residences are increasingly used for the preparation of food for public consumption, offering a full array of products, and extending in scope to encompass a broad range of commercial catering businesses. The major concerns for Public Health are a lack of food safety knowledge and inadequate facilities to protect food from contamination and adulteration at these home-based businesses. Legal restrictions limit Public Health Inspectors’ access to a private residence, regardless of the known or anticipated health concerns. In this particular case, food was prepared in the garage of a single-family home and then delivered by truck to commercial units in a strip plaza for further processing. In this case, chemical contamination of food from the use of recycled newspaper to drain excess cooking oil from fried donuts raised serious health concerns. Researchers report that newspaper ink contains ingredients such as Naphthylamine, amoratic hydrocarbons, and other aryl hydrocarbon receptor agonists that have multiple negative health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».