Predictive, pre‐natal and diagnostic genetic testing for Huntington's disease: the experience in Canada from 1987 to 2000
Notice bibliographique
Résumé
Predictive and pre-natal testing for Huntington's Disease (HD) has been available since 1987. Initially this was offered by linkage analysis, which was surpassed by the advent of the direct mutation test for HD in 1993. Direct mutation analysis provided an accurate test that not only enhanced predictive and pre-natal testing, but also permitted the diagnostic testing of symptomatic individuals. The objective of this study was to investigate the uptake, utilization, and outcome of predictive, pre-natal and diagnostic testing in Canada from 1987 to April 1, 2000. A retrospective design was used; all Canadian medical genetics centres and their affiliated laboratories offering genetic testing for HD were invited to participate. A total of 15 of 22 centres (68.2%), currently offering or ever having offered genetic testing for HD, responded, providing data on test results, demographics, and clinical history. A total of 1061 predictive tests, 15 pre-natal tests, and 626 diagnostic tests were performed. The uptake for predictive testing was approximately 18% of the estimated at-risk Canadian population, ranging from 12.5% in the Maritimes to 20.7% in British Columbia. There appears to have been a decline in the rate of testing in recent years. Of the predictive tests, 45.0% of individuals were found to have an increased risk, and a preponderance of females (60.2%) sought testing. A greater proportion of those at < or = 25% risk sought predictive testing once direct CAG mutation analysis had become available (10.9% after mutation analysis vs 4.7% before mutation analysis, p = 0.0077). Very few pre-natal tests were requested. Of the 15 pre-natal tests, 12 had an increased risk, resulting in termination of pregnancy in all but one. Diagnostic testing identified 68.5% of individuals to be positive by mutation analysis, while 31.5% of those with HD-like symptoms were not found to have the HD mutation. The positive diagnostic tests included 24.5% of individuals with no known prior family history of HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».