Méthode de mesures terrain de l'atténuation F-MIRE de protecteurs auditifs durant un quart de travail
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, hearing protection devices (HPD) are widely used to protect workers against industrial noise, however, a question worth examining is: "Is the worker truly provided with, at all times, protection that is as effective as what the manufacturer is advertising, based on standardized testing?" It is a commonly known and well documented fact that compared to values obtained from various existing field studies laboratory-measured noise attenuation values overestimate the actual protection being provided to workers. Too few studies are available on this topic, and the issues concerning HPD field measurement are still far from being resolved. Even if several field measurement methods have been developed, none has succeeded in being recognized as a standard. Therefore, the need for a new field measurement method, one which could become a recognized reference, is as relevant as ever. This paper presents a new field measurement method developed to quantify the in-field attenuation HPDs provide to workers. This method is designed to take ongoing measurements during a complete work shift (8 hours) and enable the measurement of the actual attenuation being provided to the worker in his work environment, for different types and levels of industrial noise. The measurement method is based on the F-MIRE protocol using a miniature double microphone that allows for simultaneous measurement of the sound pressure inside the protector and the sound field surrounding the worker. The time signals recorded are then analyzed in order to determine the overall protection, and also, to assess performance over time. Results from preliminary measurements obtained from factory workers are presented in order to fully illustrate the range of analysis possibilities of this new field measurement method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».