Epidural Hematoma Treated Conservatively: When to Expect the Worst
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Brain Trauma Foundation's 2006 surgical guidelines have objectively defined the epidural hematoma (EDH) patients who can be treated conservatively. Since then, the literature has not provided adequate clues to identify patients who are at higher risk for EDH progression (EDHP) and conversion to surgical therapy. The goal of our study was to identify those patients. METHODS: We carried a retrospective review over a 5-year period of all EDH who were initially triaged for conservative management. Demographic data, injury severity and history, neurological status, use of anticoagulants or anti-platelets, radiological parameters, conversion to surgery and its timing, and Glasgow Outcome Scale were analyzed. Bivariate association and further logistic regression were used to point out the significant predictors of EDHP and conversion to surgery. RESULTS: 125 patients (75% of all EDH) were included. The mean age was 39.1 years. The brain injury was mild in 62.4% of our sample and severe in 14.4%. Only 11.2% of the patients required surgery. Statistical comparison showed that younger age (p< 0.0001) and coagulopathy (p=0.009) were the only significant factors for conversion to surgery. There was no difference in outcomes between patients who had EDHP and those who did not. CONCLUSIONS: Most traumatic EDH are not surgical at presentation. The rate of conversion to surgery is low. Significant predictors of EDHP are coagulopathy and younger age. These patients need closer observation because of a higher risk of EDHP. Outcome of surgical conversion was similar to successful conservative management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».