Mountain pine beetle (<i>Dendroctonus ponderosae</i>) can produce its aggregation pheromone and complete brood development in naïve red pine (<i>Pinus resinosa</i>) under laboratory conditions
Notice bibliographique
Résumé
Mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins; Coleoptera: Curculionidae, Scolytinae) has killed millions of hectares of lodgepole pine (Pinus contorta Douglas ex Loudon) forest in western Canada, where it has recently established in the novel host jack pine (Pinus banksiana Lamb.) and threatens naïve red pine (Pinus resinosa Aiton) forests as the current outbreak expands eastward. It is therefore crucial to understand whether red pine is a suitable host for D. ponderosae. Host suitability was assessed by comparing the ability of beetles to produce pheromones and complete their development in red pine bolts inoculated with mating beetle pairs. We detected two of four primary pheromones, including trans-verbenol and verbenone, but not exo-brevicomin or frontalin. Beetle brood successfully developed in bolts, with reproductive parameters (e.g., female and larval galleries, pupal chamber, and number of broods emerged per mated pair of adults) that were similar to those reported from the beetle’s historical host lodgepole pine and the novel host jack pine. These results provide initial evidence that red pine is a suitable host for D. ponderosae. However, it is unclear how either low concentrations or an absence of exo-brevicomin, frontalin, and the synergistic monoterpene myrcene could affect host colonization and establishment of beetles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».