Interpopulation Differences in Shoaling Behaviour in Guppies (Poecilia reticulata): Roles of Social Environment and Population Origin
Notice bibliographique
Résumé
In Trinidad, guppies (Poecilia reticulata) in high-predation localities show more cohesive shoaling behaviour than those living with less dangerous predators in low-predation sites. We evaluated the relative contributions of population origin (i.e. genetic and/or maternal effects) and social environment on the expression of shoaling by assessing the behaviour of juveniles reared in a range of social conditions. Focal individuals, offspring of guppies from populations from high- or low-predation localities, were reared in a multifactorial experiment; we created four different social conditions by manipulating the source and demography of the conspecific residents with whom focal individuals interacted. We found that high-predation fish displayed a stronger propensity to shoal than low-predation ones. Our results also suggest a role for interactions between the source of the focal individuals, the demography of the group in which they were reared and the origin of the guppies with whom they were reared. Depending on their origin (high- vs. low- predation) and rearing density, our focal fish were more likely to shoal if they were reared with high-predation residents. Learning from high-predation residents, aggressive interactions with low-predation residents and/or phenotype matching could have played a role in driving this effect of social environment. This effect of the phenotype of conspecifics on shoaling development would enhance heritable differences in shoaling propensity such that both could contribute to the well-documented difference in shoaling behaviour of high- and low-predation guppies in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».