Women, Death, and Dying: Distance Education as a Way of Linking Personal Experience with Sociocultural Understanding
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the effectiveness of a distance education course entitled Death and Society as a way of linking personal experience with cultural beliefs about death. Because the majority of students in this course are women, four gender-specific issues are discussed. First, feminist theory is used to assess the value of the course as a reflection of women's experience. Second, course content is outlined, and an assignment linking personal experience with cultural views of death is described. Third, findings from a survey of students in the course are reported; they confirm expectations that the assignment had helped students view their experiences with death in the context of societal expectations and cultural beliefs. Fourth, ways of modifying the course to provide a woman's perspective on death and dying are presented. The paper concludes with recommendations for a woman-centred approach in other distance education courses. Le cours intitulé Mort et société veut sonder chez l'apprenant le lien entre son expérience propre de la mort et les visions dont est porteuse sa culture. La nature des quatre questions soulevées ici est fonction de la composition du groupe de télé-apprenants, majoritairement féminin. On propose d'abord une évaluation du cours en tant que miroir du vécu des femmes, qui s'appuie sur la théorie féministe. Suit un aperçu du contenu du cours et la description d'un travail assigné visant à faire observer le lien entre l'expérience de la mort et les visions qu'en a la culture. Vient ensuite le résultat d'une enquête auprès des participants, qui confirme que le travail leur avait permis d'envisager leurs expériences personnelles de la mort dans le contexte des attentes sociétales et des croyances culturelles. Enfin, on propose des modifications à apporter à ce cours afin qu'il tienne compte de la vision de la mort qui est propre aux femmes. L'article termine en suggérant comment on pourrait étendre cette approche axée sur la vision des femmes à d'autres cours offerts à distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».