Depression, disturbed eating behavior, and metabolic control in teenage girls with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and disturbed eating behavior (DEB) are more common in girls with type 1 diabetes (T1D) than in the general population, and may negatively affect metabolic control. OBJECTIVE: To examine the relationship among depression, DEB, and metabolic control in teenage girls with T1D. METHODS: Metabolic control, body mass index and interview-ascertained symptoms of depression, and DEB were assessed twice in 98 girls with T1D, 9-14 y at baseline and 5 yr later at 14-18 yr. RESULTS: At year 5, 12.2% of girls reported current depressive symptoms, 49.0% reported current DEB, and 13.3% had a full or subthreshold eating disorder (ED). Eating Disorder Examination score was higher in girls with depression (1.4 ± 1.3 vs. 0.5 ± 0.7; p = 0.03), and 75.0% of girls with depression also endorsed DEB vs. 45.3% of girls without depression (p = 0.05). Girls with an ED were at high risk for depressive symptoms; 69.2% reported depressive symptoms vs. 22.0% of girls with no DEB (p = 0.004). Metabolic control was not significantly associated with either depression or DEB in this cohort. A regression model using baseline and year 5 depression and DEB to predict year 5 hemoglobin A1c was not significant overall. CONCLUSIONS: Depression and DEB were common and frequently concurrent in this cohort. It was encouraging that poor metabolic control was not yet strongly associated with either depression or DEB. Early detection and treatment may help to prevent the development of entrenched difficulties in this triad of mood, eating behavior, and metabolic control in a vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».