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Enregistrement W1938555805 · doi:10.1111/j.1365-2966.2012.21725.x

The clustering of Hα emitters at<i>z</i>=2.23 from HiZELS

2012· article· en· W1938555805 sur OpenAlexafffund
J. E. Geach, David Sobral, Ryan C. Hickox, David A. Wake, Ian Smail, P. N. Best, C. M. Baugh, J. P. Stott

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeverhulme Trust
Mots-clésPhysicsAstrophysicsHaloGalaxyDark matterOmegaCold dark matterCorrelation function (quantum field theory)SkyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a clustering analysis of 370 high-confidence Hα emitters (HAEs) at z = 2.23. The HAEs are detected in the Hi-Z Emission Line Survey (HiZELS), a large-area blank field 2.121 μm narrow-band survey using the United Kingdom Infrared Telescope Wide Field Camera (WFCAM). Averaging the two-point correlation function of HAEs in two ∼1° scale fields [United Kingdom Infrared Deep Sky Survey/Ultra Deep Survey (UDS) and Cosmological Evolution Survey (COSMOS) fields] we find a clustering amplitude equivalent to a correlation length of r0 = 3.7 ± 0.3 h−1 Mpc for galaxies with star formation rates of ≳7 M⊙ yr−1. The data are also well-fitted by the expected correlation function of cold dark matter (CDM), scaled by a bias factor: ωHAE = b2ωDM where . The corresponding ‘characteristic’ mass for the haloes hosting HAEs is log (Mh/[h−1 M⊙]) = 11.7 ± 0.1. Comparing to the latest semi-analytic galform predictions for the evolution of HAEs in a ΛCDM cosmology, we find broad agreement with the observations, with galform predicting an HAE correlation length of ∼4 h−1 Mpc. Motivated by this agreement, we exploit the simulations to construct a parametric model of the halo occupation distribution (HOD) of HAEs, and use this to fit the observed clustering. Our best-fitting HOD can adequately reproduce the observed angular clustering of HAEs, yielding an effective halo mass and bias in agreement with that derived from the scaled ωDM fit, but with the relatively small sample size the current data provide a poor constraint on the HOD. However, we argue that this approach provides interesting hints into the nature of the relationship between star-forming galaxies and the matter field, including insights into the efficiency of star formation in massive haloes. Our results support the broad picture that ‘typical’ (≲L⋆) star-forming galaxies have been hosted by dark matter haloes with Mh ≲ 1012 h−1 M⊙ since z ≈ 2, but with a broad occupation distribution and clustering that is likely to be a strong function of luminosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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