Biodiversité, systèmes de gestion traditionnels et paysages culturels
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Il existe une relation entre la conservation de la biodiversité et les pratiques culturelles des peuples autochtones et des sociétés traditionnelles liées à l’utilisation du sol et à l’exploitation des ressources naturelles. Pour conserver la biodiversité, nous devons comprendre comment ces cultures interagissent avec les paysages et comment leur action sur les paysages contribue au renouvellement permanent des écosystèmes. Les auteurs de cet article analysent la signification des savoirs et des systèmes de gestion traditionnels et leur influence sur la biodiversité. Ils présentent d’abord une importante pratique écologique traditionnelle : la gestion par succession, notamment sur brûlis. Ils décrivent ensuite, à titre d’exemple, l’exploitation des écosystèmes de la forêt boréale du Nord canadien par les peuples autochtones et notamment par les Anishnaabe (Ojibwa) du Nord-Ouest de l’Ontario. Les pratiques traditionnelles et les paysages culturels de ces autochtones, qui maintiennent la biodiversité dans le temps et dans l’espace, fournissent des exemples de mécanismes respectueux de la biodiversité. Nous devons nous inspirer des systèmes traditionnels pour nous fixer, en matière de conservation, des objectifs plus généraux, compatibles avec les modes de subsistance durable des populations locales. Le prisme des paysages culturels nous permet de comprendre que la poursuite de plusieurs objectifs (la production du bois et des autres produits de la forêt, la constitution de zones protégées, le tourisme) est nécessaire pour gérer durablement la forêt dans des paysages qui conservent leurs qualités patrimoniales et assurent la subsistance de la population locale. L’application d’une définition plus large et plus ouverte de la conservation et la poursuite d’objectifs multiples et interdépendants pourraient contribuer à concilier la subsistance des populations locales et la conservation de la biodiversité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».