Notice bibliographique
Résumé
Computer mediated conferencing (CMC) has been widely viewed as a valuable forum for providing opportunities for interaction among learners in a distance education setting. Interaction in distance contexts; however, is not well understood, and it has been argued that social markers are cued in online communications and that gender influences interaction processes and participation. Earlier research has identified two discourse types, epistolary and expository, that have been associated with gender. This study examined the discourse patterns and styles of 37 women and 27 men involved in a graduate course that used computer conferencing. Predicted patterns of discourse were found; women tended to use more epistolary or aligned type statements, and men tended to use more expository type statements. An investigation of satisfaction, commitment, and purpose for interaction indicated that level of satisfaction with interactions was similar, but evidence of gender-related purposive differences and a higher participation rate for men were found. Les conférences télématiques sont largement considérées comme un bon moyen d’offrir des opportunités d’interactions entre apprenants en situation d’éducation à distance. L’interaction dans le contexte de la distance, cependant, n’est pas bien comprise, et il a été avancé que les marqueurs sociaux sont déterminés dans les communications en ligne et que le genre influence les processus d’interaction et de participation. La littérature identifie deux types de discours, épistolaire et expositoire, qui sont associés au genre. Des formes prévisibles de discours ont étés trouvées. Les femmes ont tendance à utiliser des énoncés épistolaires, alors que les hommes utilisent plus d’énoncés expositoires. Une étude de la satisfaction, de l’engagement et du but de l’interaction indique que le niveau de satisfaction avec les interactions était similaire, mais il y avait indication de différences dans le but reliées au genre et un taux de participation plus élévés pour lese hommes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».