Evaluation of clinical experience using cell-based therapies in patients with spinal cord injury: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Using a systematic approach, the authors evaluated the current utilization, safety, and effectiveness of cellular therapies for traumatic spinal cord injuries (SCIs) in humans. METHODS: A systematic search and critical review of the literature published through mid-January 2012 was performed. Articles included in the search were restricted to the English language, studies with at least 10 patients, and those analyzing cellular therapies for traumatic SCI. Citations were evaluated for relevance using a priori criteria, and those that met the inclusion criteria were critically reviewed. Each article was then designated a level of evidence that was developed by the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine. RESULTS: The initial literature search identified 651 relevant articles, which decreased to 350 after excluding case reports and reviews. Evaluation of articles at the title/abstract level, and later at the full-text level, limited the final article set to 12 papers. The following cellular therapies employed in humans with SCI are reviewed: bone marrow mesenchymal and hematopoietic stem cells (8 studies), olfactory ensheathing cells (2 studies), Schwann cells (1 study), and fetal neurogenic tissue (1 study). Overall the quality of the literature was very low, with 3 Grade III levels of evidence and 9 Grade IV studies. CONCLUSIONS: Several different cellular-mediated strategies for adult SCI have been reported to be relatively safe with varying degrees of neurological recovery. However, the literature is of low quality and there is a need for improved preclinical studies and prospective, controlled clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».