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Enregistrement W1938666370 · doi:10.1111/j.1541-0064.2008.00211.x

Dry times: hard lessons from the Canadian drought of 2001 and 2002

2008· article· en· W1938666370 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensImpactEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of ManitobaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésVulnerability (computing)AgricultureClimate changePhoneEnvironmental resource managementEnvironmental planningGeographyBusinessNatural resource economicsPolitical scienceAgricultural economicsEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Droughts are one of the world's most significant natural hazards. They have major impacts on the economy, environment, health and society. In 2001 and 2002, many regions within Canada experienced unprecedented drought conditions, or conditions unseen for at least 100 years in some regions. This article draws upon a national assessment of this drought with particular attention to its implications for the agriculture and water sectors, although some attention is also devoted to other sectors. The study's methodology involves a comprehensive inter‐disciplinary, cause–effect integrated framework as a basis to explore the characteristics of drought and the associated biological and physical impacts and socio‐economic consequences. Numerous primary and secondary sources of data were used, including public and semi‐public sources such as Agriculture and Agri‐Food Canada, Environment Canada, Statistics Canada, Crop Insurance Corporations and provincial governments, as well as phone interviews, focus groups, print media surveys and economic modelling. Evidence indicates that the risk of drought is increasing as demands for food and water relentlessly climb and the manifestations of climate change become more apparent. The key to better dealing with drought lies in taking the steps necessary to enhance our adaptive capacity and decrease vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle