A Building Information Management (BIM) Framework and Supporting Case Study for Existing Building Operations, Maintenance and Sustainability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Building Information Management (BIM) models are transforming how buildings are designed and constructed, and can facilitate multi-disciplinary coordination, and integrate 3D design, analysis, cost estimating, and construction scheduling. By extending the model into the post-occupancy period, BIM models can be used to support Facilities Management and Building Operations, and offer a consolidated interface for information regarding all aspects of building operational performance. Four key challenges must be overcome to develop BIM models suitable for Sustainable Operations management: (1) identification of critical information required to inform Operational decisions, (3) the high level of effort to create new or modify existing BIM models for the building(s), (2) the management of information transfer between real-time operations and monitoring systems and the BIM model, and (4) the handling of uncertainty based on incomplete building documentation. This paper describes the process used to addresses and overcome each of these challenges. The BIM framework and its refinement are presented along with evaluative data from a case study where a model was developed using this framework for a complex university building. The results of this study demonstrate how these BIM models can be developed for the most challenging existing building scenarios and effectively used to improve building management and performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle