Quantification of Steroid Sex Hormones Using Solid‐Phase Extraction Followed by Liquid Chromatography–Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the occurrence of trace amounts of natural and synthetic steroid estrogens in the aquatic environment was studied using liquid chromatography coupled with electrospray mass spectrometry, following solid-phase extraction (SPE). The SPE was performed with C18 and NH2 cartridges. The first objective was to develop a reliable method for analyzing steroid estrogens (resulting from human and animal excretions) in different matrices. The method developed was then applied to quantify the occurrence of natural and synthetic hormones (estrone [E1], 17beta-estradiol [betaE2], 17alpha-estradiol [alphaE2], estriol [E3], and 17alpha-ethinylestradiol [EE2]) in environmental samples in surface water and wastewater treatment plant (WWTP) influent and effluent. In the WWTP influents, betaE2, alphaE2, and E3 were identified as ranging up to 72.6 ng/L in WWTP influent and to 16 ng/L in WWTP effluent. Analysis o f surface wa ter sampled upstream from the WWTP revealed the presence of all five estrogens, at levels up to 19.8 ng/L. These concentrations of estrogens pose an issue for large and small communities, because they are higher than the recommended guidelines for estrogen-active compounds and because a lot of communities use surface water as drinking-water sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».