Quantification of Steroid Sex Hormones Using Solid‐Phase Extraction Followed by Liquid Chromatography–Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the occurrence of trace amounts of natural and synthetic steroid estrogens in the aquatic environment was studied using liquid chromatography coupled with electrospray mass spectrometry, following solid-phase extraction (SPE). The SPE was performed with C18 and NH2 cartridges. The first objective was to develop a reliable method for analyzing steroid estrogens (resulting from human and animal excretions) in different matrices. The method developed was then applied to quantify the occurrence of natural and synthetic hormones (estrone [E1], 17beta-estradiol [betaE2], 17alpha-estradiol [alphaE2], estriol [E3], and 17alpha-ethinylestradiol [EE2]) in environmental samples in surface water and wastewater treatment plant (WWTP) influent and effluent. In the WWTP influents, betaE2, alphaE2, and E3 were identified as ranging up to 72.6 ng/L in WWTP influent and to 16 ng/L in WWTP effluent. Analysis o f surface wa ter sampled upstream from the WWTP revealed the presence of all five estrogens, at levels up to 19.8 ng/L. These concentrations of estrogens pose an issue for large and small communities, because they are higher than the recommended guidelines for estrogen-active compounds and because a lot of communities use surface water as drinking-water sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».