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Enregistrement W1938797521 · doi:10.1002/jsfa.6011

Effect of high‐intensity ultrasound on the physicochemical properties and nanostructure of citrus pectin

2013· article· en· W1938797521 sur OpenAlexaff
Lifen Zhang, Xingqian Ye, Sophia Jun Xue, Xianzhong Zhang, Donghong Liu, Ruifeng Meng, Shiguo Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPectinSonicationChemistryUltrasoundFood sciencePolysaccharideSugarChromatographyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Modified pectin has been found to have various biological activities. The preparation of modified pectin is generally accomplished by either chemical or enzymatic depolymerisation processes, but both methods have several disadvantages. Ultrasound treatment is simple and requires shorter times and lower temperatures than conventional techniques used for processing plant materials. In recent years the application of ultrasound to modify polysaccharides has received increasing attention. The objective of this study was to use ultrasound to modify citrus pectin. RESULTS: The average molecular weight of citrus pectin decreased under different ultrasonic conditions. The average molecular weight decreased from 464 to 296 kDa after 30 min of sonication. The degree of methylation of citrus pectin changed slightly and its monosaccharide component remained unchanged when high-intensity ultrasound was applied. The reduced (Gal+Ara)/Rha ratio after ultrasonication suggested degradation in the neutral sugar side chains of citrus pectin. Atomic force microscopy results confirmed the degradation of citrus pectin chains by ultrasound at nanolevel. CONCLUSION: Ultrasound is an effective way to pretreat or modify pectin. The degradation of citrus pectin is due to the cavitational effects of ultrasound. Thus ultrasound may be useful in establishing environmentally friendly extraction and modification technologies for pectin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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