Global travel patterns and risk of measles in Ontario and Quebec, Canada: 2007–2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2011 the largest measles outbreak in North America in a decade occurred in Quebec, Canada with over 700 cases. In contrast, measles activity in neighbouring province Ontario remained low (8 cases). Our objective was to determine the extent to which the difference could be explained by differing travel patterns. METHODS: We explored the relationship between measles cases over 2007-2011, by importation classification, in Quebec and Ontario in relation to global travel patterns to each province using an ecological approach. Global measles exposure was estimated by multiplying the monthly traveler volume for each country of origin into Quebec or Ontario by the yearly measles incidence rate for the corresponding country. Visual inspection of temporal figures and calculation of Pearson correlation coefficients were performed. RESULTS: Global measles exposure was similar in Ontario and Quebec. In Quebec, there was a nearly perfectly linear relationship between annual measles cases and its global measles exposure index over 2007-2011 (r = 0.99, p = 0.001). In contrast, there was a non-significant association in Ontario. The 2011 rise in Quebec's index was largely driven by a dramatic increase in measles activity in France the same year. CONCLUSIONS: Global measles activity was associated with measles epidemiology in Quebec. Global measles exposure risk is higher in Ontario than Quebec. Differences in measles epidemiology between Ontario and Quebec from 2007-2011 are not explained by greater exposure in Quebec. A combination of alternative factors may be responsible, including differences in population susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».