The bitter side of sweet: the role of Galectin-9 in immunopathogenesis of viral infections
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, a critical role for β-galactoside-binding protein, Galectin-9 (Gal-9) has emerged in infectious disease, autoimmunity, and cancer. It is a ligand for T cell immunoglobulin mucin domain 3 (Tim-3), a type-I glycoprotein that is persistently expressed on dysfunctional T cells during chronic viral infections. Gal-9 exerts its pivotal immunomodulatory effects by inducing apoptosis or suppressing effector functions via engagement with its receptor, Tim-3. Recent studies report elevation of circulating Gal-9 in humans infected with different viral infections. Interaction of soluble Gal-9 with Tim-3 expressed on the surface of activated CD4+ T cells renders them less susceptible to HIV-1 infection, while enhanced HIV infection occurs when Gal-9 interacts with a different receptor than Tim-3. This indicates the versatile role of Gal-9 in viral pathogenesis. For instance, higher expression of Tim-3 during chronic viral infection and elevation of plasma Gal-9 may have evolved to limit persistent immune activation and pathogenic T cells activity. In contrast, Gal-9 can suppress the effectiveness of immunity against viral infections. In agreement, Gal-9 knockout mice mount a more robust and vigorous virus-specific immune response in acute and chronic viral infections resulting in rapid viral clearance. In line with this observation, blocking Gal-9 signals to Tim-3-expressing T cells result in improved immune responses. Here we review the biological and immunological properties of Gal-9 in viral infections (HIV, HCV, HBV, HSV, CMV, influenza, and dengue virus). Manipulating Gal-9 signals may have immunotherapeutic potential and could represent an alternative approach for improving immune responses to viral infections/vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».