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Enregistrement W1938895794 · doi:10.33524/cjar.v15i1.117

COLLABORATIVE PHILIPPINE-CANADIAN ACTION CYCLES FOR STRATEGIC INTERNATIONAL COASTAL ECOHEALTH

2014· article· en· W1938895794 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
P. Watts, Maravic Gosamo Pajaro

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreUnited States Agency for International Development
Mots-clésParticipatory action researchAction researchCitizen journalismSustainable developmentReflexivityPolitical scienceEquity (law)Capacity buildingProcess (computing)Public relationsEnvironmental planningEnvironmental resource managementGeographyEconomic growthSociologySocial sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian-Philippine linkages on multi-year coastal Action Research and learning cycles are detailed within established participatory development strategies. Philippine sustainable development is further considered as a function of inter-jurisdictional considerations, and reflexive role shifts for academe. An organizational process is outlined to enhance partnerships and communication between the public and Philippine authorities. Public participation evaluation is suggested through a community-based consideration of goal attainment, social process and ecological assessment. Positive change is demonstrated for a related Action Research cycle in one of six marine bioregions. Action Research is further considered as a career strategy for sustainable development and global equity goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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