Improving health care professionals’ collaboration to facilitate patient participation in decisions regarding life-prolonging care: An action research project
Notice bibliographique
Résumé
Much improvement is needed to facilitate patient involvement in medical decision-making related to life-prolonging care. Prior research focuses mainly on the communication in the physician-patient dyad; few studies have identified how other professionals are involved. Using a Research Action design, two rounds of interviews with four interprofessional groups from various clinical settings of a health center in Quebec, Canada were conducted between 2009 and 2010. The 37 participants represented nine professions (nurse, dietitian, occupational therapist, orderly, pastoral worker, physician, physiotherapist, respiratory therapist and social worker). The first round of interviews confirmed that all of these professionals are involved, in various ways, in communicating with patients regarding their goals of care. Based on these results, the research group developed two communications tools (paper forms) to facilitate the documentation of patient care goals. The first form includes a designated area where all professionals can note patients' comments regarding decisions related to life-prolonging care. The second is a prescription form to document in the medical file the patient's goals of care. Both tools were submitted to, and fine-tuned by, the professionals in the second round of interviews. These results confirm that interprofessional collaboration to facilitate patient participation in goals-of-care decisions is both possible and valued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».