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Enregistrement W1938903593 · doi:10.3109/13561820.2015.1027335

Improving health care professionals’ collaboration to facilitate patient participation in decisions regarding life-prolonging care: An action research project

2015· article· en· W1938903593 sur OpenAlexaffabout
Julia Sohi, Manon Champagne, Sarah Shidler

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationDyadNursingHealth careHealth professionalsAction (physics)MedicineConversationMedical educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much improvement is needed to facilitate patient involvement in medical decision-making related to life-prolonging care. Prior research focuses mainly on the communication in the physician-patient dyad; few studies have identified how other professionals are involved. Using a Research Action design, two rounds of interviews with four interprofessional groups from various clinical settings of a health center in Quebec, Canada were conducted between 2009 and 2010. The 37 participants represented nine professions (nurse, dietitian, occupational therapist, orderly, pastoral worker, physician, physiotherapist, respiratory therapist and social worker). The first round of interviews confirmed that all of these professionals are involved, in various ways, in communicating with patients regarding their goals of care. Based on these results, the research group developed two communications tools (paper forms) to facilitate the documentation of patient care goals. The first form includes a designated area where all professionals can note patients' comments regarding decisions related to life-prolonging care. The second is a prescription form to document in the medical file the patient's goals of care. Both tools were submitted to, and fine-tuned by, the professionals in the second round of interviews. These results confirm that interprofessional collaboration to facilitate patient participation in goals-of-care decisions is both possible and valued.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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