Quantitative-profiling of neurotransmitter abnormalities in the disease progression of experimental diabetic encephalopathy rat
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic encephalopathy (DE) is one of the most prevalent chronic complications of diabetes mellitus (DM), with neither effective prevention nor proven therapeutic regimen. This study aims to uncover the potential dysregulation pattern of the neurotransmitters in a rat model of streptozotocin (STZ)-induced experimental DE. For that purpose, male Sprague-Dawley (SD) rats were treated with a single intraperitoneal injection of STZ. Cognitive performance was detected with the Morris water maze (MWM) test. Serum, cerebrospinal fluid (CSF), and brain tissues were collected to measure the levels of neurotransmitters. Compared with the control rats, the acetylcholine (ACh) levels in serum, CSF, hippocampus, and cortex were all significantly down-regulated as early as 6 weeks in the STZ treatment group. In contrast, the glutamate (Glu) levels were decreased in CSF and the hippocampus, but unaffected in the serum and cortex of STZ-treated rats. As for γ-aminobutyric acid (GABA), it was down-regulated in serum, but up-regulated in CSF, hippocampus, and the cortex in the STZ-treated group. The mRNA expressions of neurotransmitter-related rate limiting enzymes (including AChE, GAD1, and GAD2) and pro-inflammatory cytokines (including IL-1β and TNF-α) were all increased in the DE rats. Our data suggest that DM induces isoform-dependent and tissue-specific neurotransmitter abnormalities, and that neuroinflammation may underlay the nervous system dysfunction observed in the progression of DE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».