Impact of a Multidisciplinary Heart Failure Post-hospitalization Program on Heart Failure Readmission Rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Specialized chronic heart failure (HF) clinics have demonstrated significant reductions in readmissions. Limited evidence is available regarding HF clinics in the immediate post-discharge period. OBJECTIVE: To evaluate the effect of a multidisciplinary HF clinic on 90-day readmission rates and all-cause mortality in those recently discharged from a HF hospitalization. METHODS: In this retrospective cohort study, patients discharged with a primary HF diagnosis who attended the HF postdischarge clinic in 2010-2012 were compared with controls from 2009. During 6 clinic visits, patients were seen by a physician assistant, clinical pharmacist specialist, and case manager, with care overseen by a cardiologist. The program focused on optimizing therapy, identifying HF etiology/precipitating factors, medication titration, education, and medication adherence. The primary outcome was 90-day HF readmission. A multivariate Cox proportional hazards model was used to compare outcomes. RESULTS: Among the 277 patients (144 clinic, 133 control) in the study, 7.6% of patients in the clinic and 23.3% of patients in the control group were readmitted for HF within 90 days (aHR (adjusted hazard ratio) = 0.17; 95% CI = 0.07-0.41; P < 0.001; ARR (absolute risk reduction) = 15.7%; NNT (number needed to treat) = 7). Clinic patients had lower 90-day time-to-first HF readmission or all-cause mortality (9.0% vs 28.6%; aHR = 0.28; 95% CI = 0.06-0.31; P < 0.001; ARR = 19.6%; NNT = 6). CONCLUSIONS: The multidisciplinary HF posthospitalization outpatient program was associated with a significant reduction in 90-day HF readmissions in patients who were recently discharged from a HF hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».