Changing Customary Land Tenure System in Tivland: Understanding the Drivers of Change
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at highlighting the factors driving change in the Tiv customary land tenure system. The study observes that although all societies have rules that regulate how land is owned, inherited and transferred, these rules continually undergo changes due to a myriad of factors. In Tivland, the study has identified the factors driving change in the customary land tenure system as demographic change, conflict and migration, socio-cultural factors and the commercialization of agriculture. Keywords: Custom; Land tenure; Tivland; drivers of change Resume: Cette etude vise a mettre en evidence les facteurs de changement dans le systeme foncier coutumier au Tivland . L'etude constate que, bien que toutes les societes ont des regles qui regissent la facon dont la terre est possedee, heritee et transferee, ces regles subissent sans cesse des modifications en raison d'une multitude de facteurs. Au Tivland, l'etude a identifie les facteurs de changement dans le regime foncier coutumier sont le changement demographique, les conflits et les migrations, les facteurs socioculturels et la commercialisation de l'agriculture.Mots-cles: coutume; regime foncier; Tivland; facteurs de changement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».