A monoclonal antibody with anti‐D–like activity in murine immune thrombocytopenia requires Fc domain function for immune thrombocytopenia ameliorative effects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanism of action of anti-D in ameliorating immune thrombocytopenia (ITP) remains unclear. The monoclonal antibody (MoAb) Ter119, which targets murine red blood cells (RBCs), has been shown to mimic the effect of anti-D in improving antibody-mediated murine ITP. The mechanism of Ter119-mediated ITP amelioration, especially the role of the antigen-binding and Fc domains, remains untested. A functional Fc domain is crucial for many therapeutic MoAb activity; therefore, the requirement of Ter119 Fc domain in ITP amelioration is investigated using outbred CD-1 mice. STUDY DESIGN AND METHODS: Ter119 variants, including Ter119 F(ab')2 fragments, deglycosylated Ter119, and afucosylated Ter119, were generated to test their effect in ameliorating antibody-induced murine ITP. In vivo inhibition of FcγRIII and FcγRIIB was achieved using the Fab fragment of the FcγRIII/FcγRIIB-specific MoAb 2.4G2. RESULTS: Ter119 F(ab')2 fragments and deglycosylated Ter119 were unable to ameliorate murine ITP or mediate phagocytosis of RBCs by RAW264.7 macrophages in vitro. Inhibition of FcγRIII and FcγRIIB, as well as Ter119 defucosylation, do not affect Ter119-mediated ITP amelioration. CONCLUSION: The Fc domain of Ter119, as well as its Fc glycosylation, is required for Ter119-mediated ITP amelioration. Moreover, both Fc and Fc glycosylation are required for Ter119-mediated phagocytosis in vitro. These findings demonstrate the importance of the Fc domain in a therapeutic MoAb with anti-D-like activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».